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Über diesen Blog.

Hier schreiben Wissenschaftler*innen der Universität Oldenburg und Gastautor*innen darüber, wie sich Gesellschaften selbst wahrnehmen und thematisieren, sich ihrer jeweiligen Gegenwart vergewissern und dabei in die Zukunft entwerfen.

Wie stehen diese Selbstwahrnehmungen und -entwürfe mit Institutionen, Medien und Techniken zur Gestaltung von Natur, Gesellschaft und Subjektivität in Verbindung? Wie modellieren sie den lebensweltlichen Alltag und halten Menschen zu einem bestimmten Verhalten an? Wie werden diese Interventionen in das Gegebene begründet und legitimiert, aber auch kritisiert, verworfen oder unterlaufen?

Diesen Fragen, deren interdisziplinäre Reflexion eines der zentralen Anliegen des Wissenschaftlichen Zentrums „Genealogie der Gegenwart“ ist, gehen die Blogger aus unterschiedlichen Fachperspektiven und Tätigkeitszusammenhängen mit Blick auf kontrovers verhandelte Themen wie Migration, Ungleichheit, Digitalisierung, Kriminalität, Gesundheit und Ökologie nach.

24.06.2022
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TADs is actually determined considering Hey-C relations matrix

von Team

Whole-genome Hi-C maps regarding Drosophila tissues have been compiled out of Ulia) and you will processed playing with Armatus having a gamma between 0 to ten with a step out of 0.01. We following calculated this new transitional gamma each container. The newest resulting shipping regarding beliefs are located in Fig. 1D. I remember that the value 10 are add up to the newest bins you to form Tad regions that people have not noticed as being Bit boundary or inter-Little. These types of containers you’ll option out-of TADs to your further boost away from gamma. Yet not, they depict a fraction of the genome corresponding to solid inner-Little bins.

State report

mission will be to predict the value of transformation gamma and identify and this of your chromatin keeps are greatest for the predicting brand new Little county.

Selection of losings function

The target, transformation gamma, try a continuous variable anywhere between 0 to 10, and that productivity an effective regression disease (Yan Su, 2009). New traditional optimisation setting towards regression try Mean square Mistake (MSE), as opposed to precision, remember otherwise accuracy, as for binary details. Yet not, the fresh delivery of the address inside our issue is notably imbalanced (pick Fig. 1D) once the target worth of all of the items is in the new period ranging from 0 and 3. Thus, the new sum of your own mistake on the things with high correct target worth tends to be along with saturated in the score when using MSE.

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